近幾年來，加密貨幣的使用方式發生了巨大變化。傳統金融機構以及許多大型銀行、保險公司及其他原本規避風險的企業，都已開始接受加密貨幣。
在日常使用方面，加密貨幣做為法幣替代品的應用仍然落後。本文將探討為何微支付與被動挖礦可能成為推動加密貨幣採用與價值成長的下一大趨勢。
微支付的現況
微支付一般定義為金額低於5美元的交易，但也有人認為只有低於1美元的交易才算微支付。這類小額支付通常用於訂閱服務、購買單一數位內容，或機器對機器之間的互動。在加密貨幣發展初期，這類交易受到限制，因為手續費使其在經濟上不具可行性，但近年來這種情況已有所改變。
根據近期數據，2024年共記錄了超過3.77億筆微支付交易。這些交易的平均金額略高於2美元，交易量也以每年約5%的幅度穩定成長。加密貨幣錢包已變得普及，即使是產業新手也能輕鬆上手。
與此同時，更廣泛的數位支付經濟也正在崛起，目前市值約1,140億美元。電子商務、金融科技，以及大眾對加密貨幣態度的整體轉變，共同帶動了這股成長，且相對不受傳統經濟負面趨勢的影響。
為何微支付如今如此重要？
科技的變革大幅降低了進行微支付的成本。過去一筆0.5美元的微支付若要付出0.3美元的手續費，根本不划算；如今單筆交易手續費已降至僅一分錢，這個產業因而有了成長空間。
與此同時，微支付市場也隨之成長，尤其是在去中心化金融問世之後。媒體市場率先採用加密貨幣，但許多需要大量小額頻繁付款的其他產業也紛紛跟進。加密貨幣錢包變得更安全、更易於管理，也助長了這股趨勢。
部分應用場景包括：
- 按篇計費的新聞內容。
- 取得個別串流內容，例如歌曲或影片。
- 透過按用量分計費用實現API貨幣化
- 物聯網裝置的能源、資料用量與頻寬計費。
隨著這些產業整體走向分割化，微支付成為讓使用者在這個嶄新且不斷變化的環境中，持續取得產品的絕佳方式。
被動挖礦：悄悄創造價值
長久以來，加密貨幣挖礦需要投入龐大的前期設備成本，產生挖礦所需電力的花費也相當高昂。如今， best Bitcoin miners 則可依靠被動挖礦，透過訂閱制服務集結資源進行挖礦。
截至2025年年中，Bitcoin的算力已超過每秒300 exahash。2024年4月的減半事件將區塊獎勵降至每區塊3.125 BTC，換算下來，每天約可挖出450枚BTC，每年約16.4萬枚。
這個產業目前仍由擁有數十億資源的大型企業主導的工業化挖礦所支配，在結合AI與加密貨幣挖礦的領域尤其如此。然而，被動挖礦正逐漸興起，提供此服務的新應用程式與平台也不斷推出。
環境與財務考量
加密貨幣挖礦最受批評的一點，就是它對環境的衝擊。據估計，Bitcoin網路每年耗電量介於160至176太瓦時（TWh）之間，約占全球總能源消耗量的0.5%。
換算成二氧化碳排放量，每年約產生9,800萬公噸，每筆交易約消耗1,113度電。許多礦工正轉向使用綠色能源，但疑慮依然存在。不少人仍認為，集結資源挖礦對環境的影響，會比使用太陽能或風能來得更好。在加密貨幣挖礦已造成缺水問題的地區，例如德州與哈薩克，這項考量尤其重要。
因此，被動加密貨幣挖礦具有獨特的地位：它不僅對環境較為友善，對於想要進入這個產業的小型礦工來說，財務上也更加可行。隨著加密貨幣產業日益主流化與商業化，這些特點將吸引年輕的獨立創業者投入其中。
結合微支付與挖礦
許多加密貨幣使用者同時受益於微支付與被動挖礦的結合。舉例來說，使用者可以創作內容或提供服務，並以加密貨幣微交易獲得報酬，再將部分資金轉入礦池，用來支應產生新加密貨幣所需的共同算力。
汽車與充電站等物聯網裝置之間可透過加密貨幣微支付互相付款，同時也能運用為其充電所需的太陽能，驅動車載挖礦模組，藉此被動賺取加密貨幣。
Challenges to Consider
如同任何擴張中的市場與產業一樣，這一路上也有挑戰需要面對。目前加密貨幣支付與挖礦面臨的主要挑戰就是監管。隨著各國政府對日益成長的加密貨幣支付量產生興趣，該產業正逐漸受到更多監管。
加密貨幣的波動性也是使用者需要留意的問題。加密貨幣的價格可能快速變動，傳統經濟中的事件有時也會影響其價值。近期Bitcoin與Ethereum雙雙下跌，就是一例。
展望未來
多數專家認為，目前加密貨幣領域的趨勢，將在未來幾年持續延續。這將帶動整體數位交易量成長至3,610億美元，行動支付的累計交易量則將攀升至26兆美元。
對年輕族群使用者而言，這是他們唯一熟悉的付款方式，隨著年輕消費者在整體經濟中扮演的角色日益重要，加上較晚接受新科技的族群逐漸退休、消費趨緩，這個市場將持續成長。
總結
微支付在整體數位交易中的佔比與交易量都持續成長，這是因為加密貨幣的接受度日益提高，而年輕使用者也習慣用這種方式支付訂閱服務與物聯網裝置的費用。
被動挖礦做為產生新加密貨幣的方式，也日益受到歡迎。這種方法不需要礦工投資任何昂貴設備。在加密貨幣領域中，這兩種獲利方式也經常相互結合、交錯運用。
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