技術革新が進む今の世界で、デジタル分野で語られ続けている言葉が2つあります。AIとWeb3です。ウェブがインターネットとほぼ同じ意味であることも、AIが人工知能の略であることも、多くの人が知っています。では、Web3とは具体的に何を指し、AIはWeb3と分散型金融(DeFi)をどう変えているのでしょうか。
インターネットと金融の未来に興味がある方に向けた記事です。ここではWeb3、分散型金融(DeFi)、人工知能(AI)といった複雑な概念をかみ砕いて説明します。それぞれを解きほぐしながら、Web3の時代にお金や金融サービスとの関わり方をAIがどう変えていくのか、その可能性を見ていきます。
Siriから自動運転車まで。AIの多様な活用例
人工知能と聞くと未来的なロボットを思い浮かべるかもしれませんが、実は身近なところで使われています。SiriやAlexaのような音声アシスタントの便利さから、動画配信サービスの的確なおすすめまで、AIはすでに日常に溶け込んでいます。こうしたアルゴリズムは膨大なデータを静かに分析し、学習と適応を重ねながら体験を一人ひとりに合わせ、テクノロジーとの関わりを高める予測を行っています。
では、AIとは具体的に何でしょうか。AIとは、機械の中で人間の知能を再現し、問題解決や学習、意思決定といった、通常は人間の知能を必要とする作業をこなせるようにすることを指します。これらはアルゴリズム、統計モデル、そして膨大なデータによって実現されます。
Web3を理解する。インターネットの次の姿
それでは、Web3に目を向けてみましょう。情報の得方や共有の仕方を変えたWorld Wide Webは、多くの方がご存じでしょう。Web3は、そこからさらに進んだインターネットの姿であり、ユーザーが自分のデータややり取りをより深く管理できる、分散型でつながり合ったネットワークです。
Facebook、Google、Amazonのように、ユーザーのデータやコンテンツを大きく左右する中央集権型のプラットフォームが特徴のWeb2と違い、Web3は権力を分散させ、個人同士のやり取りを後押しすることを目指します。Web3はブロックチェーン技術と分散型のプロトコルの上で動き、信頼を前提としない取引と改ざんできない所有記録を実現します。
ブロックチェーン技術は、情報を記録する安全で透明性の高いデジタル台帳として、Web3の土台を形づくります。この分散型台帳の仕組みは信頼を育み、仲介者を不要にして、ユーザーが自分のデータを所有し管理できるようにします。Web3の広がりが世界中の投資家を引き付けているのには、次のような理由があります。
Decentralization
Web3は現在のウェブの中央集権的なモデルから離れ、より民主的な構造を選びます。権限はコンピューターのネットワーク全体に分散され、限られた一部の主体による支配がなくなります。この分散化により、攻撃を受ける単一の弱点がなくなるため、安全性が高まります。さらに、すべての取引がネットワーク上に公開して記録されるので、透明性も増します。
暗号資産
特定の主要な暗号資産を支える技術であるパブリックブロックチェーンは、Web3の礎です。これらの暗号資産は、分散化と信頼というWeb3の中心にある原則を体現しています。分散化は、権限をコンピューターのネットワーク全体に分散させ、単一の管理点をなくすことで実現されます。あらゆる取引が恒久的に記録され誰でも見られるパブリックブロックチェーンが、Web3エコシステムにおける信頼を支えています。
Layer-1 Blockchains
多くのWeb3アプリケーションの土台にあるのが、Ethereumのようなレイヤー1ブロックチェーンです。これらの中核となるブロックチェーンは、コード(スマートコントラクト)を実行し分散型アプリケーション(dApps)を構築するための、安全で改ざんできない基盤を提供します。
Blockchain Technology
デジタル資産の所有と管理における信頼の土台となるのが、ブロックチェーン技術です。中央の管理者を不要にすることで、ブロックチェーンはユーザーが自分のデジタル資産を直接管理できるようにします。ブロックチェーンがもたらすこの分散化への流れは、ユーザーが自分のデータをより深く管理できる、より開かれたインターネットにつながります。
NFTとデジタルコレクティブル
Web3の中心にある考え方のひとつが、非代替性トークン(NFT)やデジタルコレクティブルによる、唯一無二のデジタル資産の所有です。Ethereumブロックチェーン上のスマートコントラクトの発展が、NFTブームの原動力となってきました。スマートコントラクトにより、アートや音楽といった創作物から仮想の不動産まで、唯一無二のデジタル資産を安全に所有し取引できます。

AIによる革新は分散型金融(DeFi)をどう変えられるのか
AIとWeb3の基本を押さえたところで、AIが分散型金融(DeFi)をどう変えているのかを見ていきましょう。
予測分析の高度化
ブロックチェーンの取引やスマートコントラクトの動き、ユーザーの行動を分析することで、AIのアルゴリズムはパターンや傾向を的確に見つけ出し、相場の動きや資産の価格を予測できます。これによりDeFiの参加者はデータに基づいて判断し、戦略を最適化しながらリスクを抑えられます。
Autonomous Trading Bots
DeFi分野では、AIを活用した自動取引ボットの利用が広がっています。これらのボットは、あらかじめ決めた条件と市場の状況に応じて自動で取引を行うようプログラムされています。AIのアルゴリズムを活用することで、変化する相場にリアルタイムで適応し、取引の戦略を最適化して利用者の利益を高められます。
スマートコントラクトのセキュリティ
スマートコントラクトは、契約の条件をコードに直接書き込んだ自動実行される契約です。効率と透明性の面で多くの利点がある一方、脆弱性やバグと無縁ではありません。AIを活用したセキュリティの仕組みは、コードのパターンを分析し異常を検知することで、スマートコントラクトに潜むリスクを見つけて抑えるのに役立ちます。これによりDeFiプラットフォームの安全性と信頼性が高まり、ユーザーの資金と資産が守られます。
Personalized Financial Services
膨大なデータを分析して実行につながる知見を引き出すAIの力により、DeFiプラットフォームは一人ひとりのニーズや好みに合わせた金融サービスを提供できます。投資機会のおすすめ、資産ポートフォリオの最適化、リスク管理の戦略の提示など、AIを活用したアルゴリズムは、ユーザーの金融面の目標と許容できるリスクに沿った提案を届けられます。
コンプライアンス
マネーロンダリング対策(AML)や本人確認(KYC)といったルールは金融の仕組みに欠かせない安全策であり、DeFiのプロトコルも例外ではありません。これらは違法な活動を防ぐのに役立ちます。AIはDeFiプラットフォームにとって有用な道具となり、確認作業を自動化できます。この自動化によって検証の流れが整理され、効率と正確さが高まり、DeFiは安全な環境で運営できるようになります。
Portfolio Management
DeFiは強力な手段になり得ますが、その複雑さを乗りこなすのは簡単ではありません。AIは、DeFiの体験を一人ひとりに合わせることでこの課題に応えます。ユーザーのデータと許容できるリスクを分析し、個人の目標に沿った投資の提案を作れます。さらに、相場の動きに応じて保有資産を調整し、ポートフォリオの管理を自動化することもできます。AIを活用したこの手法は、DeFiの利用者が投資を最適化しリスクを抑える助けとなり、より使いやすく成果につながりやすいDeFi体験を育てます。
ユーザーに力を。Web 3.0におけるAIの影響
AIがWeb3を変えていく主な形は次のとおりです。
関連性の高い広告
ソーシャルメディアの大手企業やマーケティング企業が主導する現在のオンライン広告のモデルは、ユーザーのプライバシーとデータの所有をめぐる懸念を生んでいます。無料のサービスと引き換えにデータ収集へ同意していたとしても、そのデータの本当の価値ははっきりしないままであることが少なくありません。さらに、これらの企業がユーザーのデータを集めるために用いる立ち入った手法は、インターネット利用者の間に広くプライバシーへの不安を生んできました。
Web 3.0はオンライン広告のあり方を反転させ、ユーザーが自分のデータを管理できるようにします。中央集権型から分散型への移行によって、ユーザーはいつどのようにデータを広告主と共有するかを選べるようになり、広告主はその対価を直接支払います。ユーザーが管理するこの膨大なデータを分析するAIのアルゴリズムは、広告をより精度高く一人ひとりに合わせられます。結果として、ユーザーは自分に本当に関係のある広告を受け取り、AIは好みに合わせて学び続けて体験を磨いていくという、双方にとって望ましい形が生まれます。
Personalized Recommendations
推薦エンジンへのAIの影響は明らかで、AmazonやNetflixのようなプラットフォームではAIの提案がユーザーの行動の多くを動かしています。Web 3.0はこの土台の上に築かれます。AIのアルゴリズムがWeb 3.0の推薦エンジンの中核となり、膨大なユーザーデータを丹念に分析します。そのデータから、一人ひとりに合わせた予測モデルが作られます。
その結果、ユーザーの体験は大きく変わります。AIがあなたの好みを深く理解し、心に響くコンテンツやサービスを提案するようになり、オンラインでのやり取りはより手軽で、本当に楽しいものになります。
より賢いdAppsと知能を持つNFT
AIとブロックチェーン技術の融合が、新しい世代のより賢いアプリへの道を開いています。ブロックチェーンの開発者は機械学習のアルゴリズムを取り入れ、現実世界で高度に役立つdAppsを作り始めています。Alethea AIのAliceは、初めての自己学習型NFTとして、その未来を垣間見せてくれます。Aliceの変化する人格と会話の能力は、Web 3.0における動的で引き込まれる体験の大きな可能性を示しています。この技術の融合が進むにつれ、さまざまな分野でユーザーとの関わり方や実用性を根本から変える先進的なdAppsが次々と登場するでしょう。
次の世代のdAppsとNFTは、AIアルゴリズムの進歩に後押しされて大きく前進しようとしています。分散型アプリケーションは、データを効率よく管理し分析するAIの力から恩恵を受けます。その結果、より使いやすく、一人ひとりのニーズに合わせられるdAppsが生まれます。一方でNFTも、大きな転換点の間近にあります。AIとの統合によってNFTに人間らしいふるまいが加われば、デジタルの所有という概念を塗り替えるような形でやり取りし適応できるようになります。AIとブロックチェーン技術のこの融合は、分散型アプリケーションとデジタル資産のあり方を大きく変えていくでしょう。
まとめ
Web3とDeFiの分野におけるAIの発展は、新たな機会と効率をもたらす一方、大きな課題と検討事項も突き付けます。予測分析や自動取引ボットから、一人ひとりに合わせたサービス、より賢いdAppsやNFTまで、Web3とDeFiにおけるAIの影響は、インターネットと金融についての考え方を作り変えつつあります。
協力と革新、そして責任ある運営を大切にすることで、Web3とDeFiにおけるAIの力を活かし、次の世代へと続く、より開かれた透明で強靭なインターネットと金融のエコシステムを築けます。

よくある質問
AIはWeb3でどのように使われていますか。
Web3では、予測分析や自然言語処理、自動的な意思決定といった高度な機能で分散型アプリケーション(dApps)を強化するためにAIが使われています。
また、ブロックチェーンの運用を最適化したり、AIを使ったチャットボットで使い勝手を高めたり、AIによる不正検知の仕組みで安全性を高めたりするのにも役立っています。
AIはWeb2とWeb3のどちらに属しますか。
AIは一般にWeb2の一部と見なされます。データ分析、推薦システム、自動化といった用途で中央集権型のプラットフォームに広く使われてきたからです。
ただしWeb3の登場にともない、ブロックチェーンの透明性と安全性を活かしてAIの用途を高めるべく、分散型の仕組みへの組み込みが進んでいます。
AIの3つの領域とは何ですか。
AIの3つの領域とは、データから学習するアルゴリズムを扱う機械学習(ML)、コンピューターが人間の言葉を理解できるようにする自然言語処理(NLP)、そして機械に視覚情報の解釈を教えるコンピュータービジョンです。
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