Layer 1 · Yuma Consensus · Live siden 2021

Bittensor

TAO

Bittensor er et desentralisert nettverk for maskinlæring organisert i undernett av gruvearbeidere og validatorer. Den opprinnelige ressursen er TAO.

I Zypto-appen Ikke i Zypto-appen ennå
TypeMaskinintelligens-L1
KonsensusYuma Consensus
Block tid~12 sekunder
Opprinnelig tokenTAO
Typisk avgiftLav, betalt i TAO
Lansert2021
Oversikt

Bittensor på ett blikk.

Bittensor er et desentralisert nettverk for maskinlæring, organisert i undernett der gruvearbeidere produserer maskinintelligens-resultater og validatorer poengsetter kvaliteten på dem. Her er hvordan det fungerer og hvordan det brukes, ikke prisen.

On-chain DEX liquidity

$385,8 M

Likviditet i DEX-pooler på Bittensor. Updated Jun 8, 2026. Kilde: GeckoTerminal.

Opprinnelig token

TAO

Brukes til gebyrer og til å sikre nettverket. Se TAO-prisen i sanntid.

Hvordan det fungerer

Slik fungerer Bittensor.

Nettverket er delt inn i undernett der gruvearbeidere produserer maskinintelligens-resultater, som modeller, og validatorer poengsetter kvaliteten på dette arbeidet. Yuma-konsensusmekanismen fordeler TAO-belønninger basert på disse poengsummene, slik at deltakere betales i henhold til verdien de bidrar med.

Konsensus: Yuma Consensus

Nettverket er delt inn i undernett der gruvearbeidere produserer maskinintelligens-resultater, som modeller, og validatorer poengsetter kvaliteten på dette arbeidet. Yuma-konsensusmekanismen fordeler TAO-belønninger basert på disse poengsummene, slik at deltakere betales i henhold til verdien de bidrar med.

Et marked for intelligens

Bittensor er et åpent marked der maskinintelligens-arbeid produseres, poengsettes og belønnes.

Undernett

Nettverket er organisert i undernett, hvert fokusert på en bestemt maskinlæringsoppgave.

Gruvearbeidere og validatorer

Gruvearbeidere produserer resultater som modeller, og validatorer poengsetter kvaliteten deres.

Yuma-belønninger

TAO-belønninger fordeles av Yuma-konsensusmekanismen basert på poengsummene arbeidet får.

Økosystem og bruk

Dette brukes Bittensor til.

Bittensor brukes som et åpent marked for å produsere og belønne maskinintelligens-arbeid.

GeckoTerminal

Produsere modeller

Gruvearbeidere som bidrar med maskinintelligens-resultater innenfor undernett.

Poengsette kvalitet

Validatorer som evaluerer kvaliteten på bidratt arbeid.

Tjene belønninger

Motta TAO basert på verdien av bidragene.

Beste DEX-er etter likviditet · oppdatert 8. juni 2026
I Zypto-appen

Oppbevar, swap og bruk TAO.

Bittensor er integrert i Zypto App. Oppbevar TAO i selvforvaring, swap til alle støttede eiendeler, og bruk den i hele Zypto.

Bli grunnen til at Bittensor blir det neste vi legger til.

Bittensor er ennå ikke i Zypto App. Legg forespørselen ut til følgerne dine, kjedene med mest etterspørsel prioriteres først.

Etterspør på X
FAQ

Vanlige spørsmål.

Hva er Bittensor?
Bittensor er et desentralisert nettverk for maskinlæring, organisert i undernett av gruvearbeidere og validatorer som produserer og poengsetter maskinintelligens-arbeid.
Hva er undernett?
Undernett er delene av nettverket der gruvearbeidere produserer maskinintelligens-resultater og validatorer poengsetter kvaliteten deres.
Hvordan fordeles TAO-belønninger?
Yuma-konsensusmekanismen fordeler TAO-belønninger basert på hvordan validatorer poengsetter kvaliteten på bidratt arbeid.
Kan jeg holde TAO i Zypto-appen?
Ikke ennå. TAO er ikke i Zypto App nå. Oppbevar den i en selvforvarende lommebok, og du kan be oss legge til Bittensor med knappen «Be om Bittensor» over.
Utforsk flere kjeder

Relaterte nettverk.

Zypto-appen

Fra å lære til å gjøre.

Hold, bytt og bruk krypto over 20+ blokkjeder i én selvforvaltet app, med et ekte Visa-kort for den virkelige verden.

Self-custodial · your keys, your coins.
Varmekart i sanntid See the live crypto heatmap Hele kryptomarkedet, dimensjonert og fargelagt i sanntid
Eller del raskt en vanlig lenke

Hva Zypto-brukere sier

Utmerket 4.7 basert på 220 anmeldelser Les alle anmeldelser på Trustpilot
Dette innholdet er automatisk oversatt for å gjøre det enklere for deg. Se den engelske versjonen hvis du er i tvil.